La inteligencia artificial generativa atraviesa una etapa de madurez. Después de años marcados por la experimentación, el lanzamiento acelerado de nuevas plataformas y una creciente atención mediática, las organizaciones comienzan a plantear preguntas más concretas sobre el valor que estas tecnologías pueden aportar a sus operaciones. El contexto es favorable. México, por ejemplo, se ha […]
Opinión
El almacenamiento se está convirtiendo en un desafío térmico en los centros de datos de IA actuales
La IA está cambiando no solo la forma en que se procesan los datos, sino también cómo se almacenan, se accede a ellos y se trasladan. A medida que los sistemas de almacenamiento escalan para admitir conjuntos de datos cada vez mayores, un mayor rendimiento y una utilización constante, se están convirtiendo en un importante […]Leer más
Durante años, la conversación sobre inteligencia artificial en las empresas estuvo dominada por una pregunta casi obsesiva: qué tareas podrían automatizarse. Sin embargo, la nueva generación de IA agéntica está desplazando lentamente el foco hacia una discusión mucho más profunda: cómo transformar el potencial humano dentro de las organizaciones. En Red Hat hablamos cada vez […]Leer más
La inteligencia artificial ya comenzó a transformar el desarrollo de software. Pero el cambio más importante no está en la automatización de código, sino en la evolución del rol que la IA juega dentro de los equipos tecnológicos. Durante años, las herramientas de desarrollo asistido por inteligencia artificial se enfocaron, principalmente, en responder prompts, sugerir […]Leer más
En los centros de datos, donde el tiempo de actividad es irrenunciable, tratar los sistemas de energía de respaldo como una commodity es un error común… y costoso. La elección de las baterías impacta directamente en la fiabilidad, el aprovechamiento del espacio, el coste total de propiedad (TCO) y los objetivos ESG. Sin embargo, el […]Leer más
La IA ocupa un lugar prioritario en la agenda de todos los directores de sistemas de información, pero la mayoría de las organizaciones siguen teniendo dificultades para convertir los proyectos piloto en beneficios. Según el informe de Deloitte «El estado de la IA en la empresa en 2026», solo el 25 % de las empresas ha llevado […]Leer más
Durante años, las empresas compitieron por incorporar más tecnología. Hoy, muchas comienzan a enfrentar la consecuencia inesperada de esa carrera: ecosistemas digitales cada vez más difíciles de integrar, escalar y gobernar. El problema ya no es adoptar plataformas. El problema es quedar atrapado en ellas. La aceleración de la inteligencia artificial, la automatización y los […]Leer más
En este momento, se están invirtiendo miles de millones de dólares en la implementación de la inteligencia artificial (IA), pero la capacitación de los empleados en IA ha pasado a un segundo plano. El énfasis se ha desplazado hacia la ampliación de lo que ya existe; es decir, incorporar la IA generativa en entornos de producción, en […]Leer más
A lo largo del último año, Uptime Intelligence ha publicado varios informes en los que se describe cómo las empresas y algunas compañías de coubicación tenían previsto dar soporte a las cargas de trabajo de IA en sus centros de datos. Estos informes revelaban que solo un pequeño número de empresas de coubicación y grandes […]Leer más
En el Perú, uno de los espacios donde la inteligencia artificial podría generar mayor impacto es el sector público. Actualmente, muchos procesos estatales continúan dependiendo de validaciones manuales y de flujos poco digitalizados. La interoperabilidad entre entidades es limitada, lo que extiende tiempos de respuesta y genera ineficiencias operativas que afectan tanto a la gestión […]Leer más